Fortalecer competencias básicas y aplicadas en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Inteligencia Artificial Generativa, análisis de datos y automatización inteligente, mediante una formación teórico-práctica orientada al desarrollo de soluciones tecnológicas y a la comprensión crítica de los sistemas inteligentes en diferentes contextos académicos, organizacionales y territoriales

El Diplomado en Inteligencia Artificial está dirigido a estudiantes, docentes, profesionales, investigadores, emprendedores, servidores públicos y demás personas interesadas en comprender y aplicar herramientas y tecnologías basadas en Inteligencia Artificial en diferentes contextos académicos, organizacionales, productivos y sociales.

La propuesta académica está orientada a participantes de diversas disciplinas y áreas del conocimiento que deseen fortalecer competencias relacionadas con transformación digital, análisis de datos, automatización inteligente, innovación tecnológica y uso responsable de sistemas inteligentes. El diplomado favorece un enfoque interdisciplinario, permitiendo la participación de profesionales provenientes de campos como ingeniería, ciencias sociales, administración, educación, salud, derecho, ciencias económicas, comunicación, agroindustria y áreas afines.

No se requieren conocimientos avanzados en programación o desarrollo de software; sin embargo, se recomienda que los participantes cuenten con competencias básicas en el uso de herramientas informáticas y entornos digitales. La estructura del diplomado ha sido diseñada para facilitar la apropiación progresiva de conceptos, metodologías y herramientas de Inteligencia Artificial mediante actividades teóricas y prácticas orientadas a la solución de problemas reales y al fortalecimiento de capacidades para la innovación y la transformación digital.

Perfil del egresado
El egresado del Diplomado en Inteligencia Artificial estará en capacidad de comprender los fundamentos, principios y aplicaciones de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Deep Learning, así como utilizar herramientas para la preparación, análisis y visualización de datos. Además, podrá identificar oportunidades de aplicación de la IA en diferentes contextos organizacionales, académicos y productivos, incorporando criterios éticos, de gobernanza de datos e interpretabilidad para la toma de decisiones responsables e innovadoras.

Competencias del egresado

• • Comprende los conceptos fundamentales, evolución y tendencias de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Deep Learning.
    Diferencia los principales enfoques y tipos de aprendizaje en IA, identificando sus aplicaciones y alcances en escenarios reales.
  • Reconoce y clasifica diferentes tipos de datos, aplicando técnicas básicas de exploración, limpieza y preprocesamiento para su análisis.
  • Utiliza herramientas digitales para la visualización e interpretación de datos, apoyando procesos de análisis y toma de decisiones.
  • Analiza los aspectos éticos, legales y sociales asociados al desarrollo y uso de sistemas de Inteligencia Artificial.
  • Identifica riesgos relacionados con sesgos algorítmicos, privacidad, transparencia e interpretabilidad de los modelos de IA.
  • Aplica principios de gobernanza y uso responsable de los datos en entornos académicos, empresariales y organizacionales.
  • Reconoce oportunidades de implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial en diversos sectores productivos y sociales.
  • Participa en el diseño y prototipado de iniciativas apoyadas en Inteligencia Artificial orientadas a la innovación y transformación digital.
  • Integra conocimientos interdisciplinarios para proponer soluciones tecnológicas que generen valor en diferentes contextos profesionales.